Habla atípica
Voces que el reconocedor no descifra: habla con patología, acentos cerrados, dicción irregular.
El problema
Los reconocedores de voz se entrenan con habla estándar. Quien tiene una patología del habla, un acento cerrado o una dicción irregular repite tres veces, se frustra y acaba escribiendo o dejándolo.
Trabajamos para que la máquina aprenda a entender a cada persona como habla, y medimos los sistemas por cómo tratan a quien peor lo tiene, no por su media. Texto de ejemplo.
Retos de investigación
- 01
Datos escasos y diversos
Hay pocas grabaciones de habla atípica, y cada persona habla distinto.
- 02
Adaptarse a cada hablante
Sistemas que aprenden de una persona con pocas muestras.
- 03
Evaluar de verdad
Medir el acierto con las personas que peor lo tienen, no con la media.
Resultados e impacto
Lo que ya funciona fuera del laboratorio.
-50% reintentos con habla atípica
00 personas usuarias
03 sistemas en producción
Caso de transferencia
Atención ciudadana por voz
Un servicio público que atiende por teléfono a todo el que llama, también con acento cerrado.
Producción de la línea
En curso
jun 2025 – may 2027
Atención ciudadana por voz para una administración autonómica
ACRÓNIMO · ID CONT-2025-00
Financia: Entidad colaboradora
sep 2023 – ago 2027
Título completo del proyecto de investigación
ACRÓNIMO · ID 101000000
Financia: Comisión Europea · Horizonte Europa
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